Dark Web Monitoring

Sofortige Identifikation gestohlener Zugangsdaten, infizierter Geräte und Datenlecks von Drittanbietern im Darknet.

en-TASC überwacht Tausende von unterschiedlichen Quellen wie Telegram, dem traditionellen Dark Web (Tor) und I2P. Unsere Plattform erfasst, analysiert und strukturiert Dark Web Daten automatisch und bereitet sie kontextbezogen auf, um maßgeschneiderte, hochwertige Informationen für Ihr Unternehmen zu liefern. en-TASC lässt sich innerhalb von 30 Minuten implementieren, nahtlos in Ihre Sicherheitsabläufe integrieren und von Junior Analysten im wenigen Minuten beherrschen.Erfassen Sie den digitalen Fußabdruck Ihrer Organisation im Dark Web – handeln Sie jetzt!

Umfassende Überwachung wichtiger Dark Web Foren und -Märkte.

en-TASC ist in 30 Minuten einsatzbereit, lässt sich mit führenden Ticket-Systemen integrieren und bietet handlungsrelevante Warnmeldungen basierend auf unserem umfangreichen Datensatz aktueller und historischer Dark Web Daten. Wir setzen auf einen automatisierungsintensiven Ansatz zur Sammlung, Strukturierung, Analyse und Kontextualisierung von Daten, um unseren Kunden relevante, hochwertige Warnmeldungen zu Dark Web Ereignissen zu liefern.Investieren Sie nicht in Ressourcen zur Threat Analyse, sondern stellen Sie Ihrem Sicherheitsteam die richtigen Werkzeuge zur Verfügung. en-TASC unterstützt Unternehmen beim Aufbau eines bedrohungsorientierten Cybersicherheitsprogramms.

Automatisieren und skalieren Sie die Bedrohungserkennung über Millionen von Datenpunkten im Dark Web.

en-TASC verkürzt die Untersuchungszeiten im Dark Web um bis zu 95% und bietet Analysten eine benutzerfreundliche Plattform, die automatisch kontextreiche Ereignisse und einfache Wechsel bereitstellt.

Symbol, das links eine Person mit drei verbundenen Linien zeigt, die nach rechts verlaufen. Jede Linie ist mit einem Kreis verbunden, der sich dann in drei horizontale Linien verzweigt, die mit der Person verknüpfte Aufgaben oder Informationspunkte darstellen.

Handeln Sie schneller mit maßgeschneiderten Einsichten.

Mit der Ausweitung der Angriffsfläche nehmen auch Datenlecks und Sicherheitsverletzungen zu. Viele Organisationen stehen derzeit vor Abdeckungsproblemen, die sie daran hindern, Lecks zu entdecken, bevor sie sich zu schwerwiegenden Datenverletzungen entwickeln.

Mit der Ausweitung der Angriffsfläche nehmen auch Datenlecks und Sicherheitsverletzungen zu. Viele Organisationen stehen derzeit vor Abdeckungsproblemen, die sie daran hindern, Lecks zu entdecken, bevor sie sich zu schwerwiegenden Datenverletzungen entwickeln.

Ein weißes Schraubenschlüsselsymbol überlagert ein weißes Zahnradsymbol, alles vor einem schwarzen Hintergrund.

Risiken besser verstehen mit Analysen zu Bedrohungsakteuren.

Datenlecks können auf verschiedenen Wegen auftreten: Ein Entwickler könnte sensiblen Code auf GitHub hinterlassen, die Zugangsdaten eines Mitarbeiters könnten bei einem externen Verstoß offengelegt werden, oder ein Datenleck könnte auf einer Seite wie Pastebin erscheinen. Organisationen benötigen proaktives, kontinuierliches Monitoring, um sich gegen die vielfältigen Wege, auf denen Daten kompromittiert werden können, zu schützen.

Datenlecks können auf verschiedenen Wegen auftreten: Ein Entwickler könnte sensiblen Code auf GitHub hinterlassen, die Zugangsdaten eines Mitarbeiters könnten bei einem externen Verstoß offengelegt werden, oder ein Datenleck könnte auf einer Seite wie Pastebin erscheinen. Organisationen benötigen proaktives, kontinuierliches Monitoring, um sich gegen die vielfältigen Wege, auf denen Daten kompromittiert werden können, zu schützen.

Ein weißes, minimalistisches Tachometersymbol auf schwarzem Hintergrund. Die Nadel zeigt nach oben rechts und suggeriert so hohe Geschwindigkeit oder Leistung. Das Design ist schlicht, mit einem halbkreisförmigen Messgerät und mehreren Teilstrichen, die Messschritte anzeigen.

Treffen Sie besser informierte Entscheidungen mit KI-gestützter Ereigniskontextualisierung.

Je mehr Daten eine Organisation verarbeitet, desto höher ist das Risiko einer Offenlegung durch menschliche Fehler. Laut einem aktuellen IBM Cyber Security Intelligence Index Bericht war „menschliches Versagen in 95% aller Sicherheitsverletzungen ein wesentlicher Faktor.

Je mehr Daten eine Organisation verarbeitet, desto höher ist das Risiko einer Offenlegung durch menschliche Fehler. Laut einem aktuellen IBM Cyber Security Intelligence Index Bericht war „menschliches Versagen in 95% aller Sicherheitsverletzungen ein wesentlicher Faktor.

Automatisiertes Monitoring, Identifizierung, Kontextualisierung und Priorisierung von Bedrohungen aus dem Dark Web helfen Ihren Analysten, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren – die Behebung digitaler Risiken.

Demo Bericht jetzt anfragen!

Angreifer sollten keinen Informationsvorsprung haben.

en-TASC ermöglicht Ihnen durch das automatische Scannen des Dark und Clear Web nach ausgelaufenen Daten Ihrer Organisation, sei es technische Daten, Quellcode, geleakte Zugangsdaten oder Geheimnisse. Dieser Ansatz ermöglicht es Ihnen, sensible Datenlecks proaktiv zu identifizieren und Datenverletzungen zu verhindern, bevor böswillige Akteure sie nutzen können.

Gestohlene Zugangsdaten identifizieren

en-TASC ermöglicht das automatische Scannen des Dark und Clear Web nach geleakten oder gestohlenen Anmeldedaten. Mit diesem Ansatz können Sie proaktiv die Anmeldeinformationen identifizieren, die im Dark Web zum Verkauf stehen, und Datenschutzverletzungen verhindern, bevor böswillige Akteure sie ausnutzen. Es ermöglicht Ihnen auch, zu erkennen, wenn Mitarbeiter geschäftliche E-Mail-Konten auf externen Seiten verwenden, um potenzielle Datenverletzungen proaktiv zu behandeln und zu verhindern.

Gezielte Bedrohungen erkennen.

Angriffe auf die Kontenübernahme
verhindern.

Gestohlene Zugangsdaten identifizieren

Gezielte Bedrohungen erkennen.

Angriffe auf die Kontenübernahme verhindern.

Gestohlene Zugangsdaten identifizieren

Gezielte Bedrohungen erkennen.

Angriffe auf die Kontenübernahme verhindern.

Mit der Dark Web-Überwachung von en-TASC können Sie:

Die Untersuchungszeit im Dark Web verkürzen um

Kosten für Reaktionen auf Datenlecks reduzieren um

überwachen

0Milliarden

geleakte Zugangsdaten

Überwachen Sie diese Quellen mit en-TASC:

Ein Listensymbol mit drei Aufzählungspunkten. Jeder Aufzählungspunkt wird durch einen durchgezogenen Kreis dargestellt, mit einer horizontalen Linie rechts von jedem Kreis, die Elemente in einem Listenformat anzeigt. Das Symbol ist minimalistisch und besteht hauptsächlich aus weißen Formen auf transparentem Hintergrund.

Dark Web/Tor

en-TASC bietet unübertroffene Abdeckung von TOR-Seiten und verfügt über sechs Jahre archivierten Daten, die in die Plattform integriert sind. Im Rahmen dieses Services stellt en-TASC seinen Kunden einen Datensatz mit allen geleakten Informationen zur Verfügung und erkennt kontinuierlich Erwähnungen ihres Namens, ihrer Domain oder ihres Unternehmens.

en-TASC bietet unübertroffene Abdeckung von TOR-Seiten und verfügt über sechs Jahre archivierten Daten, die in die Plattform integriert sind. Im Rahmen dieses Services stellt en-TASC seinen Kunden einen Datensatz mit allen geleakten Informationen zur Verfügung und erkennt kontinuierlich Erwähnungen ihres Namens, ihrer Domain oder ihres Unternehmens.

Ein schwarzweißes Symbol eines stilisierten Robotergesichts mit zwei runden Augen und Antennen auf einem runden Kopf. Der Kopf des Roboters ist in einer Sprechblase auf einem runden weißen Hintergrund dargestellt.

Telegram-Kanäle für Cyberkriminalität

en-TASC überwacht mehr als 4.000 Telegram-Kanäle für Cyberkriminalität, einschließlich solcher, die sich auf Combolists, Stealer-Logs, Betrug und Hacking konzentrieren. Unser KI-Assistent fasst automatisch Beiträge aus relevanten Räumen zusammen und übersetzt diese, während Analysten nahtlos zwischen Profilen von Bedrohungsakteuren wechseln können.

en-TASC überwacht mehr als 4.000 Telegram-Kanäle für Cyberkriminalität, einschließlich solcher, die sich auf Combolists, Stealer-Logs, Betrug und Hacking konzentrieren. Unser KI-Assistent fasst automatisch Beiträge aus relevanten Räumen zusammen und übersetzt diese, während Analysten nahtlos zwischen Profilen von Bedrohungsakteuren wechseln können.

Ein weißes Ausrufezeichen in einem weißen Dreieck mit abgerundeten Ecken. Der Hintergrund ist schwarz. Dies ist ein allgemeines Warn- oder Vorsichtssymbol.

Stealer-Logs

Die Plattform von en-TASC automatisiert das Sammeln und Erkennen von Stealer-Log-Dateien aus Dutzenden öffentlichen und versteckten Telegram-Kanälen sowie führenden Dark Web Marktplätzen wie Russian und Genesis. Wir sammeln wöchentlich mehr als eine Million neuer Stealer-Logs und ermöglichen nahtlose Überwachung über die benutzerfreundliche Oberfläche von en-TASC.

Die Plattform von en-TASC automatisiert das Sammeln und Erkennen von Stealer-Log-Dateien aus Dutzenden öffentlichen und versteckten Telegram-Kanälen sowie führenden Dark Web Marktplätzen wie Russian und Genesis. Wir sammeln wöchentlich mehr als eine Million neuer Stealer-Logs und ermöglichen nahtlose Überwachung über die benutzerfreundliche Oberfläche von en-TASC.

Was ist das Dark Web?

Welche Arten von Informationen werden im Dark Web verkauft?

Was ist Dark Web Überwachung?

Welche Vorteile bietet die Dark Web Überwachung?

Ist eine Überwachung des Dark Web notwendig?

Ist die Überwachung des Dark Web sicher?

Was sind Dark Web Überwachungsdienste?

Was ist eine Dark Web Überwachungssoftware?

Wie überwache ich das Dark Web?

Was ist die Überwachung von Dark Web Anmeldeinformationen?

Benötigt meine Organisation eine Dark Web Überwachung?